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ORBIT LAB · ORTHOPAEDIC INTELLIGENCE

让人工智能
走进骨科与医学影像

ORBIT Lab 致力于将人工智能与医学影像深度融合，推动骨科疾病的精准诊断、智能评估与个性化治疗，助力临床决策与医疗创新。

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多模态数据

整合影像、临床与文本数据

临床转化

连接算法验证与真实诊疗场景

开放协作

携手医院、产学研伙伴

智能平台

构建可复用的科研基础设施

招募进行中

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欢迎本科生、硕士生、博士生、博士后和访问学者加入。

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招收对象

♧ 本科生

♙ 硕士生 / 博士生

♧ 博士后 / 访问学者

研究主题关键词

医学影像 AI骨科智能分析深度学习多模态融合临床决策支持

申请方式

▣ chaiyuan@neu.edu.cn

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我们欢迎对前沿技术充满热情、勇于探索、乐于合作的你，共同探索医学智能的无限可能！

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研究方向

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骨科 AI 与医学影像

面向骨质疏松、脊柱及关节疾病，研究智能筛查与影像定量分析。

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多模态融合与评估

融合影像、文本与临床数据，提升模型泛化与临床决策支持能力。

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医疗大模型与智能体

研究大模型及智能体在医疗场景中的应用、评估与安全边界。

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术前规划与手术导航

以三维重建、导航和数字化技术支持个体化手术规划。

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影像组学与疗效评估

利用 AI 分析影像表型，实现风险分层和疗效评价。

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临床科研工具与平台

构建数据治理、标注、分析及验证工具，促进临床科研协作。

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团队成员

汇聚医法、医学与工程领域的优秀研究者，以学生协作、组成人才梯队。

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1负责人
1博士研究生
12硕士研究生
30+本科生
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论文成果

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基于胸部影像的骨质疏松智能筛查：方法与验证

Representative research · 2025

ORBIT Lab et al.

面向临床决策的多模态医学影像融合研究

Representative research · 2024

ORBIT Lab et al.

医疗大模型在骨科场景中的评估框架

Representative research · 2024

ORBIT Lab et al.

项目平台

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PACS-AI 一体化平台

面向影像管理、AI 分析、随访与科研的一体化工作台。

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多模态数据处理平台

覆盖数据治理、标注、训练、验证与可追溯管理。

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三维可视化与手术规划

三维重建与个体化术前规划，辅助临床沟通与决策。

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科研协作与共享中心

代码、模型、文档与数据流程的合规协作空间。

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新闻动态

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ORBIT Lab 官方网站上线

新版网站将持续发布实验室研究、团队与招生信息。

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开放临床与产业合作交流

欢迎医院、科研机构和企业围绕医学影像智能分析开展合作。

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本科生与研究生招募持续开放

面向医工、影像、人工智能及计算机等背景学生。

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